딥시크 새 버전 V4-플래시 출시: 무료인가, AI 생태계와 미국·AI주가에 미칠 영향
딥시크 새 버전 V4-플래시 출시: 무료인가, AI 생태계와 미국·AI주가에 미칠 영향 딥시크의 V4-플래시-0731은 모델 크기를 키우지 않고도 에이전트·코딩 업무 성능을 높인 API 업데이트입니다. 핵심은 무료 대화 서비스와 유료 API를 구분하고, 가격·보안·실제 도입 성과를 함께 판단하는 데 있습니다. 새 모델의 핵심은 ‘에이전트 작업 성능’입니다 딥시크는 7월 31일 공식 API 퍼블릭 베타로 딥시크-V4-플래시-0731 을 공개했습니다. 기존 V4-플래시 프리뷰와 같은 2840억개 전체 매개변수, 추론 때 활성화되는 130억개 매개변수 구조, 최대 100만 토큰 컨텍스트 길이를 유지하면서 사후학습을 다시 수행한 업데이트입니다. 딥시크는 중국 항저우 기반 AI 기업이 개발하는 대규모 언어모델 계열과 서비스입니다. 대화형 웹·앱 서비스와 개발자용 API를 함께 제공하며, 추론·코딩·도구 호출을 비용 경쟁력 있게 제공하는 전략으로 주목받았습니다. 기존 개발자는 모델 이름 deepseek-v4-flash 를 유지한 채 최신 버전을 사용할 수 있어 연동 코드 변경 부담도 낮습니다. 핵심 수치 한눈에 보기 모델 구조 284B 전체 · 13B 활성 컨텍스트 최대 100만 토큰 API 호환 OpenAI · Anthropic 형식 기존 버전과 달라진 곳은 벤치마크보다 작업 흐름입니다 공개 보도와 딥시크 측 설명에 따르면 터미널벤치 2.1은 82.7점, 소프트웨어 엔지니어링 작업 평가인 딥SWE는 54.4점을 기록했습니다. 코드 저장소 이해, 보안 취약점 탐지, 도구 사용 관련 지표에서도 개선 수치가 제시됐습니다. 다만 벤치마크가 실제 현장의 성능을 보장하지는 않습니다. 기업은 자체 코드베이스, 권한 설계, 도구 연결, 보안 검증, 한국어 품질과 장애 대응을 포함한 환경에서 파일럿 테스트를 거쳐야 합니다. 이번 업데이트의 의미는 더 큰 모델 선언...